Program PQM Product Quality Monitoring służy do statystycznej analizy danych gromadzonych podczas przeglądu jakości produktu i/lub weryfikacji bieżącego procesu.
Oprogramowanie umożliwia:
- dobór odpowiedniej metody analizy danych dla danego przypadku
- standaryzację przeprowadzanych analiz statystycznych i interpretację wyników
- automatyczne generowanie raportu w formie tabelarycznej i/lub graficznej
Program został tak przygotowany, aby po wprowadzeniu danych i naciśnięciu jednego przycisku otrzymać raport w postaci dokumentu Microsoft Word lub PDF. Oprócz wyników wykonanych analiz, w raporcie znajdują się komentarze ułatwiające interpretację otrzymanych rezultatów. Opcjonalnie, dane mogą być składowane w dedykowanej bazie danych.
Oprogramowanie zostało zwalidowane zgodnie z wymaganiami cGxP.
Główne funkcjonalności:
- Analiza opisowa za pomocą wykresu przebiegu, histogramu i statystyk opisowych
- Analiza modelu za pomocą testów/wykresów normalności, autokorelacji i trendu
- Analiza stabilności za pomocą standardowych jak i rozszerzonych kart kontrolnych
- Analiza zdolności procesu za pomocą wskaźników zdolności Cp|Cpk|Pp|Ppk
- Analiza danych, posiadających zarówno rozkład normalny jaki również inny niż normalny
- Identyfikacja wartości odstających z możliwością ich usunięcia z analizy statystycznej
- Identyfikacja nietypowych trendów wg reguł Nelsona
- Wyznaczenie i zapis limitów kontrolnych wykorzystywanych do monitorowania bieżącej produkcji
- Konfigurowanie zawartości raportu z wyborem zakresu analiz statystycznych
- Tworzenie szablonów, zwierających skonfigurowany zakres analiz statystycznych
- Opcja: zapis wyników do bazy danych z pełną funkcjonalnością dziennika śledzenia
Poszerz swoją wiedzę dotyczącą przeglądu jakości produktu!
Obejrzyj webinaria:
- Monitoring i ocena cech jakościowych produktu
- Zastosowanie statystycznych metod analizy danych podczas przeglądu jakości produktu/bieżącej weryfikacji procesu
- Metody analizy trendów w przemyśle farmaceutycznym – PQR Część 1
- Projektowanie, walidacja i monitorowanie procesu technologicznego. Część 2: Projektowanie eksperymentu